R pour la science des données

Bienvenue dans la section dédiée à R pour la science des données sur Le.Labo.Data !

R est un langage de programmation et un environnement logiciel libre, initialement conçu pour les statistiques et l’analyse de données, qui est devenu l’un des outils les plus puissants et les plus populaires au sein de la communauté des data scientists, des statisticiens et des chercheurs. Sa richesse en packages spécialisés, ses capacités graphiques avancées et sa communauté active en font un choix privilégié pour une multitude de tâches, allant de la manipulation de données à la modélisation statistique complexe et au machine learning.

1 Que trouverez-vous ici ?

Cette section a pour vocation de vous guider à travers l’écosystème R appliqué à la science des données. Vous y découvrirez :

• Des tutoriels fondamentaux : Pour prendre en main R, comprendre sa syntaxe, ses structures de données (vecteurs, data frames, listes…) et les opérations de base.
• Manipulation de données avec le tidyverse : Des guides détaillés sur l’utilisation des packages incontournables comme dplyr pour la transformation, tidyr pour la réorganisation, readr pour l’importation, et ggplot2 pour des visualisations de données élégantes et informatives.
• Statistiques et modélisation : Comment effectuer des analyses statistiques, des tests d’hypothèses, construire des modèles de régression, de classification et d’autres techniques de machine learning avec R.
• Reporting et communication : Des astuces pour créer des rapports dynamiques et reproductibles avec R Markdown et Quarto, afin de partager efficacement vos résultats.
• Exemples concrets et études de cas : Des applications pratiques sur des jeux de données réels pour illustrer les concepts et les méthodes.

2 À qui s’adresse cette section ?

Que vous soyez :

• Débutant en R cherchant à acquérir les bases solides pour l’analyse de données.
• Utilisateur intermédiaire souhaitant approfondir ses connaissances sur des packages spécifiques ou des techniques avancées.
• Professionnel de la data utilisant R au quotidien et cherchant des rappels, des astuces ou de nouvelles approches.
• Étudiant ou chercheur ayant besoin de R pour ses projets académiques et ses analyses statistiques.

… cette section est faite pour vous !

3 Notre approche

Nous nous efforçons de présenter le contenu de manière claire, progressive et pratique. Chaque article ou tutoriel est conçu pour être une ressource utile, avec des explications concises et des exemples de code que vous pouvez exécuter et adapter. Comme le reste de Le.Labo.Data, cette section est une ressource évolutive qui s’enrichira continuellement.

Prêt à plonger dans le monde de R pour la science des données ? Explorez les articles et commencez votre voyage !

4 Initiation à R

5 Les bases de tidyverse

6 Reportaing avec Quarto

7 POO avec R

8 Dashboard

9 Shiny App