Apprentissage du Text Mining : De la Théorie à la Pratique

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Affiliation

Wilson Toussile1 2

ENSPY

1ENSPY, 2ESSFAR

Introduction au Text Mining : Définitions et Applications

Introduction
Fondamentaux
NLP

Ce chapitre explore la définition du text mining, ses applications clés et le processus général d’analyse de texte.

May 21, 2025
Wilson Toussile1 2, 1ENSPY, 2ESSFAR

Préparation et Prétraitement des Données Textuelles

Prétraitement
Corpus
Tokenisation
Normalisation
TF-IDF

Apprenez à collecter, nettoyer et structurer les données textuelles brutes pour les préparer à l’analyse, incluant la tokenisation, le filtrage et la représentation en sac de mots ou TF-IDF.

May 22, 2025
Wilson Toussile1 2, 1ENSPY, 2ESSFAR

Analyse Exploratoire et Visualisation de Textes

Visualisation
Exploration
Statistiques Textuelles
EDA

Découvrez comment explorer les données textuelles à travers des statistiques descriptives et des techniques de visualisation comme les nuages de mots et les graphiques de fréquence pour comprendre votre corpus.

May 23, 2025
Wilson Toussile1 2, 1ENSPY, 2ESSFAR
 

Analyse de Sentiments : Comprendre les Opinions dans le Texte

Analyse de Sentiments
Opinion Mining
Apprentissage Supervisé

Ce chapitre aborde les méthodes d’analyse de sentiments, des approches basées sur les lexiques aux modèles d’apprentissage automatique, pour évaluer les émotions et opinions.

May 24, 2025
Wilson Toussile1 2, 1ENSPY, 2ESSFAR

Analyse Sémantique Latente (LSA)

SVD
Apprentissage Non-Supervisé
LSA

Découvrir l’Analyse Sémantique Latente (LSA) pour la réduction de dimensionnalité et l’exploration de thèmes dans les données textuelles.

May 24, 2025
Wilson Toussile1 2, 1ENSPY, 2ESSFAR
 

Modélisation Thématique : Comprendre Intuitivement l’Allocation Latente de Dirichlet (LDA)

Topic Modeling
LDA
LSA
Apprentissage Non Supervisé

Explorez la modélisation thématique, notamment avec LDA, pour identifier et visualiser les thèmes cachés dans de grandes collections de documents.

May 25, 2025
Wilson Toussile1 2, 1ENSPY, 2ESSFAR
 

Modélisation Thémaique: Modéliser l’Allocation Latente de Dirichlet (LDA) en Deux Étapes Clés

De l’Intuition au Modèle
L’Allocation Latente de Dirichlet (LDA) est un modèle probabiliste génératif puissant, largement utilisé pour la découverte de thèmes (topics) au sein de collections de…
Wilson Toussile1 2, 1ENSPY, 2ESSFAR
 

Analyse des Relations : N-grammes, Cooccurrences et Entités

N-grammes
Relations Textuelles
NER
Graphes

Ce chapitre se concentre sur l’analyse des relations entre mots et entités, en utilisant les n-grammes, les corrélations, l’extraction d’entités nommées et les graphes textuels.

May 27, 2025
Wilson Toussile1 2, 1ENSPY, 2ESSFAR
 

Classification de Textes : Catégoriser les Documents Automatiquement

Classification
Apprentissage Supervisé
Catégorisation

Apprenez le workflow de la classification de textes, de la préparation des données à l’évaluation des modèles, pour assigner des étiquettes prédéfinies aux documents.

May 26, 2025
Wilson Toussile1 2, 1ENSPY, 2ESSFAR
 

Apprentissage Approfondi (Deep Learning) pour le Texte

Deep Learning
NLP
Word Embeddings
RNN
Transformers

Introduction aux techniques de deep learning pour le traitement du langage naturel, incluant les word embeddings et les architectures de réseaux de neurones comme les LSTMs et Transformers.

May 28, 2025
Wilson Toussile1 2, 1ENSPY, 2ESSFAR
 

Études de Cas et Projets Pratiques en Text Mining

Projets
Applications
Études de Cas

Mettez en pratique les concepts du text mining à travers des études de cas concrètes et des projets d’analyse de données textuelles réelles.

May 29, 2025
Wilson Toussile1 2, 1ENSPY, 2ESSFAR
 

Text Mining : Défis, Éthique et Perspectives d’Avenir

Défis
Éthique
Avenir du NLP
Ressources

Discussion sur les défis actuels, les considérations éthiques et les tendances futures du text mining, avec des suggestions de ressources pour approfondir vos connaissances.

May 30, 2025
Wilson Toussile1 2, 1ENSPY, 2ESSFAR
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