Fondements de l’Estimation Statistique

Preface

L’estimation statistique joue un rôle fondamental dans l’analyse des données et la prise de décision dans de nombreux domaines : sciences économiques, médecine, ingénierie, intelligence artificielle, et bien d’autres. Ce livre a pour ambition d’offrir une introduction accessible mais rigoureuse aux méthodes d’estimation, en alliant théorie et applications pratiques.

Issu d’un besoin récurrent observé dans l’enseignement et la recherche, ce document vise à fournir une base solide pour comprendre et mettre en œuvre les principales techniques d’estimation. Nous avons intégré des exercices, des études de cas et des applications sous Python et R afin d’ancrer la théorie dans la pratique.

Ce travail n’aurait pas été possible sans l’inspiration et les enseignements de nombreux chercheurs et enseignants. Nous remercions chaleureusement tous ceux qui ont contribué à enrichir ce document, que ce soit par des discussions, des suggestions ou des corrections.

Nous espérons que ce livre constituera une ressource précieuse pour les étudiants, chercheurs et praticiens souhaitant approfondir leur compréhension de l’estimation statistique.

[Le.LaboData]
[2025]